تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي للإنتاج باستخدام RAG و MCP

ينتقل تطوير الذكاء الاصطناعي من واجهات الدردشة الثابتة إلى وكلاء نشطين ومستقلين يمكنهم الاستعلام عن البيانات والتفاعل مع الأنظمة الخارجية. يوجهك هذا الدورة التدريبية القائمة على النصوص عبر المفاهيم الأساسية والبنيات الحديثة اللازمة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين لبيئات الإنتاج. ستتقدم من فهم تنسيق نماذج اللغة الكبيرة الأساسية إلى تنفيذ توليد الاسترجاع المعزز (RAG) والاستفادة من بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط وكلائك بشكل آمن بمصادر البيانات والأدوات. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب RAG، وبنيات MCP - تكوين قواعد بيانات المتجهات لتخزين واسترجاع معرفة النطاق السياقية - ربط الوكلاء المستقلين بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات بشكل آمن باستخدام MCP - تنفيذ أنماط التنسيق الحديثة لإدارة حالة الوكيل واتخاذ القرار - تصميم استراتيجيات قوية لمعالجة الأخطاء والاحتياطية لموثوقية الإنتاج - ممارسة كتابة موجهات وكيل نظيفة ومنظمة و تعليمات النظام ستبدأ بالتعريفات الأساسية لسير عمل الوكلاء قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر البحث المتجه، وابتلاع المستندات، وبروتوكولات استدعاء الأدوات. من خلال الشروحات المكتوبة وسيناريوهات الكود العملية، ستتعلم كيفية تنسيق هذه المكونات في نظام موحد وجاهز للإنتاج. تم تصميم هذه الدورة لمطوري البرمجيات، ومديري المنتجات التقنيين، وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في بناء وكلاء وظيفيين من الصفر. لا توجد حاجة خبرة سابقة مع أطر عمل الوكلاء، على الرغم من أن الفهم الأساسي لمفاهيم البرمجة مفيد. ابدأ القراءة اليوم لبناء ونشر أول وكيل ذكاء اصطناعي آمن ومتصل بالبيانات.