Développement d'agents IA en production avec RAG et MCP

Le développement de l'IA évolue des interfaces de chat statiques vers des agents autonomes actifs capables d'interroger des données et d'interagir avec des systèmes externes. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux et les architectures modernes nécessaires pour construire des agents IA fiables pour des environnements de production. Vous progresserez de la compréhension de l'orchestration fondamentale des LLM à la mise en œuvre de la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et à l'exploitation du Model Context Protocol (MCP) pour connecter vos agents de manière sécurisée à des sources de données et à des outils. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale des agents IA, des pipelines RAG et des architectures MCP - Configurer des bases de données vectorielles pour stocker et récupérer des connaissances métier contextuelles - Connecter des agents autonomes à des outils et sources de données externes de manière sécurisée via MCP - Mettre en œuvre des modèles d'orchestration modernes pour gérer l'état et la prise de décision des agents - Concevoir des stratégies robustes de gestion des erreurs et de secours pour la fiabilité en production - Pratiquer l'écriture de prompts d'agents et d'instructions système propres et structurés Vous commencerez par les définitions fondamentales des flux de travail agentiques avant de progresser étape par étape à travers la recherche vectorielle, l'ingestion de documents et les protocoles d'appel d'outils. Grâce à des explications écrites et des scénarios de code pratiques, vous apprendrez à orchestrer ces composants dans un système unifié prêt pour la production. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les chefs de produit techniques et les passionnés d'IA qui souhaitent construire des agents fonctionnels à partir de zéro. Aucune expérience préalable avec les frameworks d'agents n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts de programmation soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire et déployer votre premier agent IA sécurisé et connecté aux données.