Phát triển các nhân viên AI sản xuất với RAG và MCP

Phát triển AI đang chuyển từ giao diện chat tĩnh sang các tác nhân tự động, hoạt động có thể truy vấn dữ liệu và tương tác với các hệ thống bên ngoài. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và kiến trúc hiện đại cần thiết để xây dựng các đại lý AI đáng tin cậy cho môi trường sản xuất.\n\nBạn sẽ tiến triển từ việc hiểu sự phối hợp cốt lõi LLM để thực hiện Thế hệ lấy lại tăng cường (RAG) và tận dụng Model Context Protocol (MCP) để kết nối an toàn Các bạn sẽ học được gì:\n- Hiểu được thuật ngữ cốt lõi của các nhân tố AI, đường ống RAG và kiến trúc MCP\n- Cấu hình cơ sở dữ liệu vector để lưu trữ và lấy lại kiến thức miền ngữ cảnh\n - Kết nối các nhân vật tự trị với các công cụ và nguồn dữ kiện bên ngoài một cách an toàn bằng cách sử dụng MCP \n để quản lý trạng thái và ra quyết định của nhân vật\n- Thiết kế các chiến lược xử lý lỗi và dự phòng mạnh mẽ cho độ tin cậy sản xuất\n - Thực hành viết các lời nhắc và hướng dẫn hệ thống có cấu trúc sạch sẽ\n\nBạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các luồng công việc nhân vật trước khi chuyển bước qua bước tìm kiếm vectơ, tiêu hóa tài liệu, và giao thức gọi công cụ. Qua các giải thích bằng văn bản và các kịch bản mã thực tế, bạn sẽ học cách phối hợp các thành phần này thành một hệ thống thống nhất, sẵn sàng sản xuất.\n\nChương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm kỹ thuật và những người đam mê AI muốn xây dựng các nhân viên chức năng từ đầu. Không cần kinh nghiệm trước với các khung nhân viên, mặc dù một sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích.\n\nBắt đầu đọc hôm nay để xây dựng và triển khai nhân viên AI an toàn, kết nối dữ liệu đầu tiên của bạn.