Desarrollo de Agentes de IA para Producción con RAG y MCP

El desarrollo de IA está pasando de interfaces de chat estáticas a agentes activos y autónomos que pueden consultar datos e interactuar con sistemas externos. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos fundamentales y las arquitecturas modernas necesarias para construir agentes de IA fiables para entornos de producción. Progresarás desde la comprensión de la orquestación central de LLM hasta la implementación de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el aprovechamiento del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar de forma segura tus agentes a fuentes de datos y herramientas. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología central de los agentes de IA, los pipelines de RAG y las arquitecturas de MCP - Configurar bases de datos vectoriales para almacenar y recuperar conocimiento de dominio contextual - Conectar agentes autónomos a herramientas externas y fuentes de datos de forma segura utilizando MCP - Implementar patrones de orquestación modernos para gestionar el estado del agente y la toma de decisiones - Diseñar estrategias robustas de manejo de errores y de respaldo para la fiabilidad en producción - Practicar la escritura de prompts de agente limpios y estructurados e instrucciones del sistema Comenzarás con definiciones fundamentales de flujos de trabajo agénticos antes de pasar paso a paso por la búsqueda vectorial, la ingesta de documentos y los protocolos de llamada a herramientas. A través de explicaciones escritas y escenarios de código prácticos, aprenderás a orquestar estos componentes en un sistema unificado y listo para producción. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, gerentes de producto técnicos y entusiastas de la IA que desean construir agentes funcionales desde cero. No se requiere experiencia previa con frameworks de agentes, aunque una comprensión básica de los conceptos de programación es útil. Comienza a leer hoy mismo para construir y desplegar tu primer agente de IA seguro y conectado a datos.