أساسيات هندسة LLM و RAG باستخدام Python

اكتشف كيف توظّف هندسة التطبيقات الذكية من خلال الجمع بين قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). توفر هذه الدورة فهماً تأسيسياً لهندسة LLM و RAG، مما يتيح لك تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي توليدي عملية. ما ستتعلمه: * فهم البنية الأساسية وقدرات نماذج اللغات الكبيرة. * تطبيق برمجة Python للتفاعل مع واجهات برمجة تطبيقات LLM واستخدامها. * استيعاب مبادئ وفوائد التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). * تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب RAG أساسية للحصول على استجابات سياقية. * استكشاف تقنيات هندسة الأوامر الأساسية للتفاعل الفعال مع LLM. * تعلم المفاهيم الأساسية لنشر التطبيقات المدعومة بـ LLM. * مراعاة الآثار الأخلاقية وأفضل الممارسات في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدءاً بمفاهيم الذكاء الاصطناعي و LLM الأساسية، تتقدم الدورة نحو تصميم وتنفيذ نظام RAG العملي، وتختتم باعتبارات النشر والإرشادات الأخلاقية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي او التعلم الآلي، والذين يسعون لدخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ابدأ رحلتك في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي ذكية اليوم.