LLM и RAG Основы инженерии с Python

Узнайте, как создавать интеллектуальные приложения, объединив возможности больших языковых моделей (LLM) с дополненным генерированием поиска (RAG). Этот курс предоставляет фундаментальное понимание LLM и RAG инженерии, позволяя вам разрабатывать и внедрять практические генеративные решения ИИ. Что вы узнаете: * Понять основополагающую архитектуру и возможности больших языковых моделей. * Применять программирование Python для взаимодействия и использования API LLM. * Понять принципы и преимущества поиска дополненного поколения (RAG). * Разработка и внедрение базовых каналов РАГ для контекстуальных ответов. * Изучите основные методы быстрого инженерного обеспечения эффективного взаимодействия LLM. * Изучите основные концепции развертывания приложений на базе LLM. * Рассмотреть этические последствия и передовые методы в разработке генеративного ИИ. Начиная с основных концепций ИИ и LLM, курс переходит к практическому проектированию и внедрению системы RAG, завершая соображениями по развертыванию и этическими руководящими принципами. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта в области ИИ или машинного обучения, стремящихся войти в область генеративной инженерии ИИ. Начните свой путь к созданию интеллектуальных генеративных приложений ИИ сегодня.