LLM i RAG Podstawy inżynierii z Pythonem

Odkryj, jak projektować inteligentne aplikacje, łącząc moc dużych modeli językowych (LLM) z Retrieval Augmented Generation (RAG). Ten kurs zapewnia podstawowe zrozumienie inżynierii LLM i RAG, umożliwiając projektowanie i wdrażanie praktycznych rozwiązań generatywnych AI. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawową architekturę i możliwości dużych modeli językowych. * Zastosuj programowanie Python do interakcji i wykorzystania interfejsów API LLM. * Zrozumieć zasady i korzyści z Retrieval Augmented Generation (RAG). * Projektowanie i wdrażanie podstawowych rurociągów RAG dla odpowiedzi kontekstowych. * Poznaj podstawowe techniki szybkiej inżynierii dla skutecznej interakcji LLM. * Poznaj podstawowe pojęcia wdrażania aplikacji zasilanych LLM. * Rozważ etyczne implikacje i najlepsze praktyki w rozwoju generatywnej AI. Począwszy od podstawowych koncepcji AI i LLM, kurs przechodzi do praktycznego projektowania i wdrażania systemu RAG, kończąc na rozważaniach dotyczących wdrażeń i wytycznych etycznych. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w sztucznej inteligencji lub uczeniu maszynowym, którzy chcą wejść w dziedzinę generatywnej inżynierii AI. Rozpocznij swoją podróż w tworzeniu inteligentnych aplikacji generatywnych AI już dziś.