Kiến thức cơ bản về Kỹ thuật LLM và RAG với Python

Khám phá cách tạo ra các ứng dụng thông minh bằng cách kết hợp sức mạnh của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với Retrieval Augmented Generation (RAG). Khóa học này cung cấp kiến thức nền tảng về kỹ thuật LLM và RAG, giúp bạn thiết kế và triển khai các giải pháp AI tạo sinh thực tế. Bạn sẽ học được: * Hiểu kiến trúc nền tảng và khả năng của Mô hình Ngôn ngữ Lớn. * Áp dụng lập trình Python để tương tác và sử dụng các API LLM. * Nắm vững các nguyên tắc và lợi ích của Retrieval Augmented Generation (RAG). * Thiết kế và triển khai các quy trình RAG cơ bản để có phản hồi theo ngữ cảnh. * Khám phá các kỹ thuật kỹ thuật prompt cơ bản để tương tác hiệu quả với LLM. * Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về triển khai các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM. * Xem xét các hàm ý đạo đức và các thực hành tốt nhất trong phát triển AI tạo sinh. Bắt đầu với các khái niệm AI và LLM cốt lõi, khóa học tiến tới thiết kế và triển khai hệ thống RAG thực tế, kết thúc bằng các cân nhắc triển khai và hướng dẫn đạo đức. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn, không có kinh nghiệm trước đó về AI hoặc học máy, những người muốn tham gia vào lĩnh vực kỹ thuật AI tạo sinh. Hãy bắt đầu hành trình xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh thông minh ngay hôm nay.