Création d'agents IA de base : Un guide pratique avec Hugging Face

Les agents IA transforment la manière dont nous automatisons les tâches et interagissons avec les grands modèles de langage. Commencez votre parcours dans ce domaine de pointe en maîtrisant les concepts fondamentaux des flux de travail agentiques. À la fin de ce cours, vous comprendrez l'architecture des agents IA axés sur des objectifs et acquerrez une expérience pratique dans leur configuration pour sélectionner et utiliser efficacement les outils. Vous serez en mesure de mettre en œuvre des agents fondamentaux capables de résoudre des problèmes en plusieurs étapes à l'aide de modèles hébergés sur Hugging Face. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les composants principaux et l'architecture des agents IA autonomes (planification, mémoire, utilisation d'outils). * Appliquer des techniques d'ingénierie des invites (prompt engineering) adaptées à l'instruction des agents et à la définition de leurs objectifs. * Configurer des agents pour utiliser des outils et des API externes pour des tâches complexes du monde réel. * S'exercer à orchestrer des séquences d'actions et à gérer l'état de l'agent ainsi que l'historique des conversations. * Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) de base pour améliorer l'ancrage des connaissances de l'agent. * Apprendre à tirer parti des modèles et des bibliothèques open source clés disponibles sur Hugging Face pour le développement d'agents. Ce cours commence par la terminologie essentielle et la philosophie derrière la conception des agents, puis progresse à travers des exercices pratiques, étape par étape. Vous passerez de la simple exécution de tâches à la construction d'agents capables de raisonner et d'adapter leurs actions. Ce cours est conçu pour les débutants absolus intéressés par l'IA appliquée et les grands modèles de langage, ne nécessitant aucune expérience préalable en développement d'agents. Commencez dès aujourd'hui à apprendre comment construire la prochaine génération de systèmes intelligents.