Создание базовых ИИ-агентов: Практическое руководство с Hugging Face

ИИ-агенты трансформируют способы автоматизации задач и взаимодействия с большими языковыми моделями. Начните свой путь в этой передовой области, освоив основные концепции агентных рабочих процессов. К концу этого курса вы поймете архитектуру ИИ-агентов, управляемых целями, и получите практический опыт их настройки для эффективного выбора и использования инструментов. Вы сможете реализовать фундаментальных агентов, способных решать многошаговые задачи с использованием моделей, размещенных на Hugging Face. Что вы узнаете: * Поймете основные компоненты и архитектуру автономных ИИ-агентов (планирование, память, использование инструментов). * Примените методы промпт-инжиниринга, адаптированные для инструктажа агентов и определения их целей. * Настроите агентов для использования внешних инструментов и API для сложных реальных задач. * Попрактикуетесь в оркестрации последовательностей действий и управлении состоянием агента и историей диалогов. * Реализуете базовые паттерны генерации с дополненным поиском (RAG) для улучшения привязки знаний агента. * Узнаете, как использовать ключевые открытые модели и библиотеки, доступные на Hugging Face, для разработки агентов. Этот курс начинается с основ терминологии и философии проектирования агентов, а затем переходит к практическим пошаговым письменным упражнениям. Вы перейдете от простого выполнения задач к созданию агентов, которые могут рассуждать и адаптировать свои действия. Этот курс предназначен для абсолютных новичков, интересующихся прикладным ИИ и большими языковыми моделями, не требующий предварительного опыта разработки агентов. Начните изучать, как создавать следующее поколение интеллектуальных систем уже сегодня.