Basis AI Agents Creëren: Een Praktische Gids met Hugging Face

AI Agents transformeren de manier waarop we taken automatiseren en interageren met grote taalmodellen. Begin uw reis in dit baanbrekende vakgebied door de kernconcepten van agentic workflows onder de knie te krijgen. Aan het einde van deze cursus zult u de architectuur van doelgerichte AI agents begrijpen en praktische ervaring opdoen met het configureren ervan om tools effectief te selecteren en te gebruiken. U zult in staat zijn om fundamentele agents te implementeren die meerstaps problemen kunnen oplossen met behulp van modellen die worden gehost op Hugging Face. Wat u zult leren: * Begrijp de kerncomponenten en architectuur van autonome AI agents (planning, geheugen, toolgebruik). * Pas prompt engineering-technieken toe die zijn afgestemd op het instrueren van agents en het definiëren van hun doelen. * Configureer agents om externe tools en API's te gebruiken voor complexe, real-world taken. * Oefen met het orkestreren van reeksen acties en het beheren van de agentstatus en de gespreksgeschiedenis. * Implementeer basis retrieval-augmented generation (RAG) patronen om de kennisbasis van de agent te verbeteren. * Leer hoe u belangrijke open-source modellen en bibliotheken die beschikbaar zijn op Hugging Face kunt benutten voor agentontwikkeling. Deze cursus begint met essentiële terminologie en de filosofie achter agentontwerp, en gaat vervolgens verder met praktische, stapsgewijze schriftelijke oefeningen. U gaat van eenvoudige taakuitvoering naar het bouwen van agents die kunnen redeneren en hun acties kunnen aanpassen. Deze cursus is ontworpen voor absolute beginners die geïnteresseerd zijn in toegepaste AI en grote taalmodellen, en vereist geen voorafgaande ervaring met agentontwikkeling. Begin vandaag nog met leren hoe u de volgende generatie intelligente systemen kunt bouwen.