Membuat Agen AI Dasar: Panduan Praktis dengan Hugging Face

Agen AI mentransformasi cara kita mengotomatiskan tugas dan berinteraksi dengan model bahasa besar. Mulailah perjalanan Anda ke bidang mutakhir ini dengan menguasai konsep inti alur kerja agen. Di akhir kursus ini, Anda akan memahami arsitektur agen AI yang digerakkan oleh tujuan dan mendapatkan pengalaman praktis mengonfigurasi mereka untuk memilih dan menggunakan alat secara efektif. Anda akan dapat mengimplementasikan agen dasar yang mampu memecahkan masalah multi-langkah menggunakan model yang di-host di Hugging Face. Apa yang akan Anda pelajari: * Pahami komponen inti dan arsitektur agen AI otonom (perencanaan, memori, penggunaan alat). * Terapkan teknik rekayasa prompt yang disesuaikan untuk menginstruksikan agen dan mendefinisikan tujuan mereka. * Konfigurasikan agen untuk memanfaatkan alat dan API eksternal untuk tugas-tugas kompleks di dunia nyata. * Latih orkestrasi urutan tindakan dan pengelolaan status agen serta riwayat percakapan. * Implementasikan pola retrieval-augmented generation (RAG) dasar untuk meningkatkan pemahaman pengetahuan agen. * Pelajari cara memanfaatkan model dan pustaka open-source utama yang tersedia di Hugging Face untuk pengembangan agen. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan filosofi di balik desain agen, kemudian berlanjut melalui latihan tertulis praktis langkah demi langkah. Anda akan beralih dari eksekusi tugas sederhana ke membangun agen yang dapat bernalar dan mengadaptasi tindakan mereka. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak yang tertarik pada AI terapan dan model bahasa besar, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan pengembangan agen. Mulai pelajari cara membangun generasi sistem cerdas berikutnya hari ini.