Implementacja jezior danych i jezioro w tkaninie

Nowoczesne organizacje potrzebują skalowalnych, ujednoliconych platform danych, aby przekształcić surowe dane w przydatne informacje bez złożonej, odizolowanej infrastruktury. Fabric oferuje rewolucyjną, zunifikowaną platformę analityczną, która upraszcza wdrażanie magazynu danych. Ten kompleksowy kurs tekstowy prowadzi przez proces tworzenia, strukturyzacji i zarządzania nowoczesną architekturą lakehouse. W tym kursie przejdziesz od zrozumienia podstawowej pamięci masowej w chmurze do projektowania solidnych potoków danych. Dzięki jasnym, pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym fragmentom kodu opanujesz zasady nowoczesnej inżynierii danych i nauczysz się utrzymywać wysokowydajne środowiska danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia jezior danych, jezioro i ujednolicony ekosystem Fabric. - Skonfiguruj obszary robocze i środowiska lakehouse do przechowywania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowane. - Zastosuj architekturę medalionu (warstwy brązu, srebra i złota), aby organizować i udoskonalać dane. - Napisz PySpark i zapytania SQL wewnątrz notebooków, aby wyczyścić i przekształcić surowe zbiory danych. - Wdrażaj tabele Delta Lake, aby zapewnić zgodność z ACID i optymalną wydajność zapytań. - Podłącz swój lakehouse do narzędzi raportowania za pomocą trybu Direct Lake, aby uzyskać wydajny dostęp do danych. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstaw architektury i podstawowych konfiguracji przed przejściem do praktycznych technik pobierania i transformacji danych. Będziesz rozwijać się poprzez uporządkowane, tekstowe ćwiczenia zaprojektowane w celu symulowania rzeczywistych scenariuszy inżynierii danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, aspirujących inżynierów danych i administratorów baz danych, którzy chcą zmodernizować swój stos danych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Fabric. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować i zarządzać swoim pierwszym nowoczesnym ośrodkiem danych.