Thực hiện hồ dữ liệu và hồ trong Fabric

Các tổ chức hiện đại cần các nền tảng dữ liệu thống nhất, có thể mở rộng để biến dữ kiện thô thành kiến thức hữu ích mà không cần cơ sở hạ tầng phức tạp. Fabric cung cấp một nền tảng phân tích thống nhất, cách mạng đơn giản hóa việc triển khai data lakehouse. Lớp học dựa trên văn bản toàn diện này hướng dẫn bạn qua quá trình thiết lập, cấu trúc và quản lý kiến trúc hồ hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cơ bản về lưu trữ đám mây đến thiết kế các đường ống dữ liệu mạnh mẽ. Qua các giải thích rõ ràng, viết và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ nắm vững các nguyên tắc của kỹ thuật dữ liệu hiện đại và học cách duy trì môi trường dữ kiện hiệu suất cao. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của hồ dữ liệu, hồ, và hệ sinh thái Fabric thống nhất. - Cấu hình không gian làm việc và môi trường lakehouse để lưu trữ dữ liệu cấu trúc và không cấu tạo. - Apply the medallion architecture (Bronze, Silver, and Gold layers) to organize and refine data. - Viết PySpark và truy vấn SQL bên trong các tập ghi chép để làm sạch và chuyển đổi các tập dữ liệu thô. - Thực hiện các bảng Delta Lake để đảm bảo tuân thủ ACID và hiệu suất truy vấn tối ưu. - Kết nối hồ của bạn với các công cụ báo cáo sử dụng chế độ hồ trực tiếp cho truy cập dữ liệu hiệu quả. Chương trình này bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu, nền tảng kiến trúc và cấu hình cơ bản trước khi chuyển sang các kỹ thuật hấp thụ và chuyển đổi dữ liệu thực tế. Bạn sẽ tiến hành qua các bài tập có cấu trúc, hướng dẫn văn bản được thiết kế để mô phỏng các kịch bản kỹ thuật dữ liệu thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, kỹ sư dữ kiện tham vọng và quản trị viên cơ sở dữ liêu tìm kiếm để hiện đại hóa dữ dữ của họ. Không cần kinh nghiệm trước với Fabric. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng và quản lý hồ sơ hiện đại đầu tiên của bạn.