Implementieren von Data Lakes und Lakehouses in Fabric

Moderne Unternehmen benötigen skalierbare, einheitliche Datenplattformen, um Rohdaten ohne komplexe, isolierte Infrastruktur in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Fabric bietet eine revolutionäre, einheitliche Analyseplattform, die die Implementierung von Data Lakehouses vereinfacht. Dieser umfassende textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Einrichtung, Strukturierung und Verwaltung einer modernen Seehaus-Architektur. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie eine robuste Datenpipeline erstellen und verwalten. Durch klare, schriftliche Erläuterungen und praktische Code-Snippets meistern Sie die Prinzipien des modernen Data Engineerings und lernen, wie Sie leistungsfähige Datenumgebungen pflegen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Data Lakes, Lakehouses und dem Unified Fabric-Ökosystem. - Konfigurieren Sie Arbeitsbereiche und Lakehouse-Umgebungen zum Speichern strukturierter und unstrukturierter Daten. - Wenden Sie die Medaillon-Architektur (Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen) an, um Daten zu organisieren und zu verfeinern. - Schreiben Sie PySpark- und SQL-Abfragen in Notizbüchern, um Rohdatensätze zu bereinigen und zu transformieren. - Implementieren Sie Delta Lake-Tabellen, um ACID-Compliance und optimale Abfrageleistung sicherzustellen. - Verbinden Sie Ihr Lakehouse mit Berichtstools im Direct Lake-Modus für einen effizienten Datenzugriff. Dieser Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie, den architektonischen Grundlagen und den grundlegenden Konfigurationen, bevor er sich den praktischen Techniken der Datenaufnahme und -transformation widmet. Sie werden strukturierte, textgeführte Übungen durchlaufen, die dazu entwickelt wurden, reale Data Engineering-Szenarien zu simulieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Datenanalysen durchführen, angehenden Dateningenieuren und Datenbankadministratoren, die ihren Datenstapel modernisieren möchten. Es sind keine Vorkenntnisse mit Fabric erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihr erstes modernes Data Lakehouse zu erstellen und zu verwalten.