Implementando Data Lakes e Lakehouses no Fabric

As organizações modernas precisam de plataformas de dados escaláveis e unificadas para transformar dados brutos em insights acionáveis sem uma infraestrutura complexa e isolada. O Fabric oferece uma plataforma de análise revolucionária e unificada que simplifica a implementação de data lakehouse. Este curso abrangente baseado em texto orienta você através do processo de configuração, estruturação e gerenciamento de uma arquitetura moderna de lakehouse. Neste curso, você passará de entender o armazenamento básico em nuvem para projetar pipelines de dados robustos. Através de explicações claras e escritas e trechos de código práticos, você dominará os princípios da engenharia de dados moderna e aprenderá a manter ambientes de dados de alto desempenho. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de lagos de dados, lakehouses e o ecossistema Fabric unificado. - Configure espaços de trabalho e ambientes de lakehouse para armazenar dados estruturados e não estruturados. - Aplique a arquitetura de medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold) para organizar e refinar dados. - Escreva consultas PySpark e SQL dentro de notebooks para limpar e transformar conjuntos de dados brutos. - Implemente as tabelas Delta Lake para garantir a conformidade com ACID e o desempenho ideal da consulta. - Conecte seu lakehouse a ferramentas de relatórios usando o modo Direct Lake para acesso eficiente aos dados. Este curso começa com terminologia essencial, fundamentos arquitetônicos e configurações básicas antes de passar para técnicas práticas de ingestão e transformação de dados. Você progredirá através de exercícios estruturados e guiados por texto, projetados para simular cenários de engenharia de dados do mundo real. Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e administradores de banco de dados que desejam modernizar sua pilha de dados. Nenhuma experiência prévia com o Fabric é necessária. Comece a ler hoje para construir e gerenciar seu primeiro data lakehouse moderno.