Реализация озер данных и озерных домов в Fabric

Современным организациям нужны масштабируемые, унифицированные платформы данных, которые позволяют преобразовывать необработанные данные в полезные аналитические данные без сложной, изолированной инфраструктуры. Fabric — это революционная, унифицированная аналитическая платформа, упрощающая реализацию центров обработки данных. Этот всеобъемлющий текстовый курс проведет вас через процесс создания, структурирования и управления современной архитектурой Lakehouse. В этом курсе вы пройдете путь от понимания основных понятий облачного хранения данных до проектирования надежных конвейеров данных. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим фрагментам кода вы освоите принципы современной инженерии данных и научитесь поддерживать высокопроизводительные среды данных. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций озер данных, озерных домов и унифицированной экосистемы Fabric. - Настройка рабочих пространств и сред Lakehouse для хранения структурированных и неструктурированных данных. - Применение архитектуры медальона (бронза, серебро и золото слоев) для организации и уточнения данных. - Написать PySpark и SQL запросы внутри ноутбуков, чтобы очистить и преобразовать необработанные наборы данных. - Внедрение таблиц Delta Lake для обеспечения соответствия ACID и оптимальной производительности запросов. - Подключите свой lakehouse к инструментам отчетности с использованием режима Direct Lake для эффективного доступа к данным. Этот курс начинается с основной терминологии, архитектурных основ и базовых конфигураций, прежде чем перейти к практическим методам ввода и преобразования данных. Вы пройдете структурированные, текстовые упражнения, предназначенные для моделирования реальных сценариев инженерии данных. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, начинающих инженеров данных и администраторов баз данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Fabric. Начните читать сегодня, чтобы построить и управлять своим первым современным данных lakehouse.