Основы преобразования данных в Google Cloud

В современном мире, где все зависит от данных, необработанные данные редко готовы к немедленному анализу. Эффективная обработка и структурирование этих данных требует масштаба и мощности современных облачных сред. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические рабочие процессы, необходимые для преобразования неорганизованных данных в ценные бизнес-аналитики. Выполнив этот курс, вы узнаете, как использовать облачные сервисы для очистки, обогащения и организации ваших наборов данных. Вы пройдете путь от понимания основных концепций хранения данных до понимание того, как автоматизированные, современные конвейеры данных функционируют в облаке. Что вы узнаете: - Понять основные концепции преобразования данных, включая шаблоны проектирования ETL и ELT. - Исследуйте основные инструменты обработки данных в облаке, такие как BigQuery, Dataflow и Dataprep. - Очистить и отформатировать неструктурированные или несогласованные наборы данных с использованием SQL и бессерверных облачных сервисов. - Создание масштабируемых потоков данных для автоматизации повторяющихся задач по подготовке данных. - Примените современные проверки качества данных и стандарты управления к вашему облачному хранилищу. Этот курс начинается с основной терминологии и основных определений, а затем переходит к структурированным, поэтапным письменным объяснениям. Вы изучите практические сценарии данных, проанализируете SQL-запросы и рассмотрите архитектурные шаблоны, предназначенные для реального применения. Этот курс создан для начинающих, начинающих аналитиков данных и энтузиастов облака без предыдущего опыта инженерии данных. Начните читать сегодня, чтобы построить свои навыки обработки данных в облаке.