Fundamentos da transformação de dados no Google Cloud

No mundo atual, orientado por dados, os dados brutos raramente estão prontos para análise imediata. O processamento e a estruturação eficientes desses dados exigem a escala e o poder dos ambientes de nuvem modernos. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos essenciais e fluxos de trabalho práticos necessários para transformar dados confusos em insights de negócios valiosos. Ao concluir este curso, você entenderá como aproveitar os serviços nativos da nuvem para limpar, enriquecer e orquestrar seus conjuntos de dados. Você passará de compreender conceitos básicos de armazenamento de dados para entender como pipelines de dados modernos e automatizados funcionam na nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de transformação de dados, incluindo padrões de design ETL e ELT. - Explore as principais ferramentas de dados em nuvem, como BigQuery, Dataflow e Dataprep. - Limpe e formate conjuntos de dados não estruturados ou inconsistentes usando SQL e serviços de nuvem sem servidor. - Construa pipelines de dados escaláveis para automatizar tarefas recorrentes de preparação de dados. - Aplique verificações modernas de qualidade de dados e padrões de governança ao seu armazenamento em nuvem. Este curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais antes de passar para explicações escritas estruturadas, passo a passo. Você estudará cenários de dados práticos, analisará consultas SQL e revisará padrões arquitetônicos projetados para aplicativos do mundo real. Este curso é criado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e entusiastas da nuvem sem experiência prévia em engenharia de dados. Comece a ler hoje para desenvolver suas habilidades de processamento de dados em nuvem.