Fundamentos de Transformación de Datos en Google Cloud

En el mundo actual impulsado por los datos, los datos brutos rara vez están listos para un análisis inmediato. El procesamiento y la estructuración de estos datos de manera eficiente requieren la escala y la potencia de los entornos de nube modernos. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos esenciales y los flujos de trabajo prácticos necesarios para transformar datos desordenados en valiosas perspectivas de negocio. Al completar este curso, comprenderá cómo aprovechar los servicios nativos de la nube para limpiar, enriquecer y orquestar sus conjuntos de datos. Pasará de comprender los conceptos básicos de almacenamiento de datos a comprender cómo funcionan las canalizaciones de datos modernas y automatizadas en la nube. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de transformación de datos, incluidos los patrones de diseño ETL y ELT. - Explorar herramientas de datos centrales en la nube como BigQuery, Dataflow y Dataprep. - Limpiar y formatear conjuntos de datos no estructurados o inconsistentes utilizando SQL y servicios en la nube sin servidor. - Construir canalizaciones de datos escalables para automatizar tareas recurrentes de preparación de datos. - Aplicar comprobaciones modernas de calidad de datos y estándares de gobernanza a su almacenamiento en la nube. Este curso comienza con la terminología esencial y las definiciones fundamentales antes de pasar a explicaciones escritas estructuradas, paso a paso. Estudiará escenarios de datos prácticos, analizará consultas SQL y revisará patrones arquitectónicos diseñados para aplicaciones del mundo real. Este curso está creado para principiantes, aspirantes a analistas de datos y entusiastas de la nube sin experiencia previa en ingeniería de datos. Comience a leer hoy para desarrollar sus habilidades de procesamiento de datos en la nube.