Podstawy transformacji danych w Google Cloud

W dzisiejszym świecie opartym na danych, surowe dane rzadko są gotowe do natychmiastowej analizy. Efektywne przetwarzanie i strukturyzowanie tych danych wymaga skali i mocy nowoczesnych środowisk chmurowych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia i praktyczne procesy pracy potrzebne do przekształcenia niechlujnych danych w cenne informacje biznesowe. Ukończenie tego kursu pozwoli zrozumieć, jak wykorzystać usługi natywne w chmurze do czyszczenia, wzbogacania i organizowania zestawów danych. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji przechowywania danych do zrozumienie, jak zautomatyzowane, nowoczesne potoki danych działają w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje transformacji danych, w tym wzorce projektowe ETL i ELT. - Poznaj podstawowe narzędzia do przetwarzania danych w chmurze, takie jak BigQuery, Dataflow i Dataprep. - Wyczyść i sformatuj nieuporządkowane lub niespójne zbiory danych za pomocą SQL i bezserwerowych usług w chmurze. - Twórz skalowalne potoki danych, aby zautomatyzować powtarzające się zadania przygotowywania danych. - Zastosuj nowoczesne kontrole jakości danych i standardy zarządzania do pamięci masowej w chmurze. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, a następnie przechodzi do uporządkowanych, krok po kroku pisemnych wyjaśnień. Będziesz studiować praktyczne scenariusze danych, analizować zapytania SQL i przeglądać wzorce architektoniczne zaprojektowane do zastosowań w świecie rzeczywistym. Ten kurs jest stworzony dla początkujących, aspirujących analityków danych i entuzjastów chmury bez wcześniejszego doświadczenia w inżynierii danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoje umiejętności przetwarzania danych w chmurze.