Fondamenti di Trasformazione dei Dati su Google Cloud

Nel mondo odierno basato sui dati, i dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi immediata. L'elaborazione e la strutturazione efficiente di questi dati richiede la scalabilità e la potenza degli ambienti cloud moderni. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti essenziali e i flussi di lavoro pratici necessari per trasformare dati disordinati in preziose intuizioni di business. Completando questo corso, capirai come sfruttare i servizi cloud-native per pulire, arricchire e orchestrare i tuoi set di dati. Passerete dalla comprensione dei concetti di base dell'archiviazione dei dati alla comprensione di come le pipeline di dati moderne e automatizzate funzionano nel cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della trasformazione dei dati, inclusi i modelli di progettazione ETL ed ELT. - Esplorare gli strumenti di dati cloud principali come BigQuery, Dataflow e Dataprep. - Pulire e formattare set di dati non strutturati o incoerenti utilizzando SQL e servizi cloud serverless. - Costruire pipeline di dati scalabili per automatizzare le attività ricorrenti di preparazione dei dati. - Applicare moderni controlli di qualità dei dati e standard di governance alla tua archiviazione cloud. Questo corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di passare a spiegazioni scritte strutturate e passo-passo. Studierai scenari pratici di dati, analizzerai query SQL e esaminerai modelli architetturali progettati per applicazioni nel mondo reale. Questo corso è creato per principianti, aspiranti analisti di dati e appassionati di cloud senza precedente esperienza di ingegneria dei dati. Inizia a leggere oggi per sviluppare le tue competenze di elaborazione dei dati nel cloud.