Dự đoán khách hàng trong Dynamics 365 Customer Insights

Để xây dựng trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa thực sự, các tổ chức phải chuyển từ việc hiểu hành vi quá khứ sang dự đoán hành động tương lai. Lớp học viết này hướng dẫn bạn thông qua khả năng dự đoán của Dynamics 365 Customer Insights - Data, giúp bạn tận dụng các mô hình học máy tích hợp để dự đoá nhu cầu của khách hàng, ước tính giá trị tuổi thọ và xác định rủi ro churn mà không cần viết mã phức tạp. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của hồ sơ dữ liệu khách hàng và mô hình dự đoán. - Cấu hình các mô hình dự đoán chuyển đổi để xác định khách hàng có nguy cơ. - Dự đoán giá trị cuộc sống khách hàng để tối ưu hóa chi phí tiếp thị và phân bổ nguồn lực. - Thiết kế mô hình khuyến nghị sản phẩm dựa trên dữ liệu giao dịch lịch sử. - Phân tích kết quả dự đoán và lập bản đồ cho từng phân khúc khách hàng. - Ứng dụng các nguyên tắc AI hiện đại và đạo đức cho các công việc dự đoán của bạn. Bắt đầu với việc chuẩn bị dữ liệu cơ bản và thuật ngữ chính, bạn sẽ tiến hành giải thích từng bước của mỗi mô hình dự đoán, học cách cấu hình, chạy và giải thích kết quả của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia tiếp thị, các nhà phân tích kinh doanh và quản trị viên hệ thống mới đến phân tích dự đoán trong Dynamics 365. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm thống kê cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa các chiến lược khách hàng chủ động, dẫn dắt dữ liệu.