LLM Function Calling: Подключение AI к API и базам данных

LLM обладают огромной мощностью, но они становятся по-настоящему революционными, когда могут взаимодействовать с внешним миром. Если вы хотите выйти за рамки простого создания текста и создавать приложения, которые могут получать данные в реальном времени, выполнять действия и запрашивать базы данных, вам необходимо разобраться в function calling. Этот курс научит вас подключать LLM к внешним API и сервисам, используя современные техники использования инструментов. Вы изучите основополагающие концепции разработки AI-приложений, что позволит вам проектировать интеллектуальные рабочие процессы, способные безопасно считывать, обрабатывать и использовать внешние данные. Чему вы научитесь: • Поймете основополагающие концепции LLM, function calling и AI-агентов • Научитесь проектировать и форматировать системные промпты для надежного вызова внешних инструментов • Подключите языковые модели к внешним REST API для получения данных в реальном времени • Примените фундаментальные паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG) для взаимодействия с базами данных • Научитесь безопасно структурировать и парсить JSON-данные между моделью и вашим backend • Создадите текстовые AI-процессы, объединяющие несколько функций в цепочки Курс начинается с основной терминологии AI и базового промпт-инжиниринга, после чего переходит к практическим письменным упражнениям по структурированию вызовов функций. Вы пройдете пошаговые текстовые руководства, объясняющие, как интегрировать языковые модели с различными backend-сервисами. Этот курс предназначен для начинающих и будущих разработчиков, которые хотят изучить интеграцию AI с нуля, при этом предварительный опыт в машинном обучении не требуется. Начните обучение сегодня, чтобы раскрыть возможности использования инструментов LLM и создать свою первую интеллектуальную backend-интеграцию.