LLM Function Calling: AIをAPIやデータベースに接続する

大規模言語モデル（LLM）は強力ですが、外部の世界と対話できるようになると、真に革新的なものになります。単なるテキスト生成を超えて、リアルタイムデータの取得、アクションの実行、データベースへのクエリ実行が可能なアプリケーションを構築したい場合は、function callingを理解する必要があります。 このコースでは、最新のツール利用技術を使用して、LLMを外部のAPIやサービスに接続する方法を学びます。AIアプリケーション開発の基礎概念を学び、外部データを安全に読み取り、処理し、それに基づいて行動できるインテリジェントなワークフローを設計できるようになります。 学習内容: • LLM、function calling、AIエージェントの基礎概念の理解 • 外部ツールを確実にトリガーするためのシステムプロンプトの設計とフォーマット • 言語モデルを外部のREST APIに接続してリアルタイムデータを取得する • データベースと対話するための基本的なRetrieval-Augmented Generation (RAG)パターンの適用 • モデルとバックエンド間でJSONペイロードを安全に構築・パースする • 複数の関数を連鎖させるテキストベースのAIワークフローの構築 このコースは、不可欠なAI用語と基本的なプロンプトエンジニアリングから始まり、次にfunction callingの構造化に関する実践的な演習へと進みます。言語モデルをさまざまなバックエンドサービスと統合する方法を説明する、ステップバイステップのテキストチュートリアルを通じて学習を進めます。 このコースは、機械学習の経験がなくても、AI統合をゼロから学びたい初心者や開発者志望の方を対象としています。 今日から読み始めて、LLMのツール利用の力を解き放ち、最初のインテリジェントなバックエンド統合を構築しましょう。