LLM Function Calling: Sambungkan AI ke API dan Pangkalan Data — LearnFlat

LLM Function Calling: Sambungkan AI ke API dan Pangkalan Data

Pelajari cara memperluas model bahasa besar dengan menyepadukannya dengan alatan luaran, API, dan pangkalan data untuk membina aplikasi backend yang pintar.

⏱ 1 jam 11 min 📚 6 pelajaran

Tentang kursus ini

Large Language Models adalah berkuasa, tetapi ia menjadi benar-benar transformatif apabila ia boleh berinteraksi dengan dunia luar. Jika anda ingin melangkaui penjanaan teks mudah dan membina aplikasi yang boleh mengambil data masa nyata, melaksanakan tindakan, dan membuat pertanyaan pangkalan data, anda perlu memahami function calling. Kursus ini mengajar anda cara menyambungkan LLM ke API dan perkhidmatan luaran menggunakan teknik penggunaan alatan moden. Anda akan mempelajari konsep asas pembangunan aplikasi AI, yang membolehkan anda mereka bentuk aliran kerja pintar yang boleh membaca, memproses, dan bertindak ke atas data luaran dengan selamat. Apa yang anda akan pelajari: • Memahami konsep asas LLM, function calling, dan ejen AI • Mereka bentuk dan memformat prompt sistem untuk mencetuskan alatan luaran dengan dipercayai • Menyambungkan model bahasa ke REST API luaran untuk mengambil data masa nyata • Mengaplikasikan corak asas Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk berinteraksi dengan pangkalan data • Menstruktur dan menghuraikan payload JSON dengan selamat antara model dan backend anda • Membina aliran kerja AI berasaskan teks yang merantai pelbagai fungsi bersama-sama Kursus ini bermula dengan terminologi AI yang penting dan prompt engineering asas sebelum beralih ke latihan bertulis yang praktikal tentang menstruktur function calls. Anda akan maju melalui tutorial teks langkah demi langkah yang menerangkan cara menyepadukan model bahasa dengan pelbagai perkhidmatan backend. Kursus ini direka untuk pemula dan bakal pembangun yang ingin mempelajari integrasi AI dari awal, tanpa memerlukan pengalaman machine learning sedia ada. Mula membaca hari ini untuk membuka kunci kuasa penggunaan alatan LLM dan bina integrasi backend pintar pertama anda.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    1 jam 11 min kandungan praktikal

Ulasan (2)

Катерина Іваненко UA Pelajar disahkan
★ 5 · 2026-06-03T20:36:56+00:00

Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.

Joko Susilo ID Pelajar disahkan
★ 5 · 2025-05-17T09:58:07+00:00

Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan