LLM Function Calling: AI를 API 및 데이터베이스에 연결하기

Large Language Models는 강력하지만, 외부 세계와 상호작용할 때 진정으로 혁신적인 변화를 일으킵니다. 단순한 텍스트 생성을 넘어 실시간 데이터를 가져오고, 작업을 실행하며, 데이터베이스를 쿼리할 수 있는 애플리케이션을 구축하고 싶다면 function calling을 이해해야 합니다. 이 코스에서는 현대적인 도구 사용 기술을 사용하여 LLM을 외부 API 및 서비스에 연결하는 방법을 가르칩니다. AI 애플리케이션 개발의 기초 개념을 배우고, 외부 데이터를 안전하게 읽고 처리하며 실행할 수 있는 지능형 워크플로우를 설계할 수 있게 됩니다. 학습 내용: • LLM, function calling 및 AI agents의 기초 개념 이해 • 외부 도구를 안정적으로 트리거하기 위한 시스템 프롬프트 설계 및 형식 지정 • 실시간 데이터를 가져오기 위해 언어 모델을 외부 REST API에 연결 • 데이터베이스와 상호작용하기 위해 기본적인 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 패턴 적용 • 모델과 백엔드 사이에서 JSON 페이로드를 안전하게 구조화하고 파싱 • 여러 기능을 함께 연결하는 텍스트 기반 AI 워크플로우 구축 이 코스는 필수적인 AI 용어와 기초 프롬프트 엔지니어링으로 시작하여 function calling 구조화에 대한 실습 연습으로 이어집니다. 언어 모델을 다양한 백엔드 서비스와 통합하는 방법을 설명하는 단계별 텍스트 튜토리얼을 통해 학습하게 됩니다. 이 코스는 머신러닝 경험이 전혀 없어도 기초부터 AI 통합을 배우고자 하는 초보자와 예비 개발자를 위해 설계되었습니다. 지금 바로 학습을 시작하여 LLM 도구 사용의 힘을 경험하고 첫 번째 지능형 백엔드 통합을 구축해 보세요.