LLM Function Calling: Conecta la AI a APIs y Bases de Datos

Los Large Language Models son potentes, pero se vuelven verdaderamente transformadores cuando pueden interactuar con el mundo exterior. Si deseas ir más allá de la simple generación de texto y construir aplicaciones que puedan obtener datos en tiempo real, ejecutar acciones y consultar bases de datos, necesitas entender el function calling. Este curso te enseña cómo conectar LLMs a APIs y servicios externos utilizando técnicas modernas de tool use. Aprenderás los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones de AI, lo que te permitirá diseñar flujos de trabajo inteligentes que pueden leer, procesar y actuar sobre datos externos de forma segura. Lo que aprenderás: • Comprender los conceptos fundamentales de LLMs, function calling y AI agents • Diseñar y formatear system prompts para activar herramientas externas de manera confiable • Conectar modelos de lenguaje a REST APIs externas para obtener datos en tiempo real • Aplicar patrones fundamentales de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para interactuar con bases de datos • Estructurar y analizar payloads de JSON de forma segura entre el modelo y tu backend • Construir flujos de trabajo de AI basados en texto que encadenan múltiples funciones El curso comienza con terminología esencial de AI y prompt engineering básico antes de pasar a ejercicios prácticos escritos sobre la estructuración de function calls. Progresarás a través de tutoriales de texto paso a paso que explican cómo integrar modelos de lenguaje con varios servicios de backend. Este curso está diseñado para principiantes y aspirantes a desarrolladores que desean aprender la integración de AI desde cero, sin necesidad de experiencia previa en machine learning. Comienza a leer hoy para desbloquear el poder del LLM tool use y construir tu primera integración de backend inteligente.