LLM Function Calling: Kết nối AI với các API và Cơ sở dữ liệu

Các Large Language Models rất mạnh mẽ, nhưng chúng thực sự trở nên mang tính đột phá khi có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Nếu bạn muốn vượt xa việc tạo văn bản đơn thuần và xây dựng các ứng dụng có thể lấy dữ liệu thời gian thực, thực hiện các hành động và truy vấn cơ sở dữ liệu, bạn cần hiểu về function calling. Khóa học này dạy bạn cách kết nối LLMs với các API và dịch vụ bên ngoài bằng các kỹ thuật sử dụng công cụ hiện đại. Bạn sẽ học các khái niệm nền tảng về phát triển ứng dụng AI, cho phép bạn thiết kế các quy trình làm việc thông minh có thể đọc, xử lý và hành động dựa trên dữ liệu bên ngoài một cách an toàn. Những gì bạn sẽ học: • Hiểu các khái niệm nền tảng về LLMs, function calling và AI agents • Thiết kế và định dạng system prompts để kích hoạt các công cụ bên ngoài một cách đáng tin cậy • Kết nối các mô hình ngôn ngữ với các REST APIs bên ngoài để lấy dữ liệu thời gian thực • Áp dụng các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản để tương tác với cơ sở dữ liệu • Cấu trúc và phân tích các JSON payloads một cách an toàn giữa mô hình và backend của bạn • Xây dựng các quy trình làm việc AI dựa trên văn bản để chuỗi nhiều hàm lại với nhau Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ AI thiết yếu và prompt engineering cơ bản trước khi chuyển sang các bài tập viết thực hành về cấu trúc các function calls. Bạn sẽ tiến bộ thông qua các hướng dẫn bằng văn bản từng bước giải thích cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ với các dịch vụ backend khác nhau. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển đầy tham vọng muốn học tích hợp AI từ đầu, không yêu cầu kinh nghiệm machine learning trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để khai phá sức mạnh của việc sử dụng công cụ LLM và xây dựng tích hợp backend thông minh đầu tiên của bạn.