Créer des agents de support AI avec RAG et Human Handoff

Le support client évolue rapidement avec l'essor de l'AI agentique. Construire des bots intelligents capables de répondre avec précision aux requêtes et sachant quand se retirer est une compétence essentielle pour le développement de produits modernes. Dans ce cours textuel, vous apprendrez à concevoir et à implémenter des agents de support client pilotés par l'AI, adaptés aux environnements SaaS. En commençant par les concepts fondamentaux de l'AI, vous explorerez comment connecter des modèles de langage à vos propres données et créer des mécanismes de repli fiables pour l'intervention humaine. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les fondamentaux de l'AI agentique et des modèles de langage modernes. - Construire des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour répondre aux questions en utilisant des données personnalisées. - Stocker et récupérer des informations efficacement en utilisant les concepts de base des bases de données vectorielles. - Concevoir des flux de travail de Human Handoff fluides pour les escalades clients complexes. - Appliquer des techniques de Prompt Engineering pour garantir des réponses d'agent précises et sûres. Le cours commence par démystifier la terminologie clé de l'AI avant de vous guider à travers l'architecture d'un bot de support moderne. Vous lirez des exemples pratiques et des exercices écrits qui démontrent comment router les requêtes des utilisateurs, gérer le contexte et traiter les escalades. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs de produits en herbe et le personnel de support technique, sans aucune expérience préalable en AI requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre premier agent de support client intelligent.