Fundamentos de la Ingeniería de Analítica: dbt y Snowflake

La pila de datos moderna (modern data stack) ha cambiado la forma en que las organizaciones manejan la información, haciendo de la ingeniería de analítica (analytics engineering) una habilidad muy solicitada. Si deseas ir más allá del análisis básico y comenzar a construir pipelines de datos robustos, este curso es tu punto de partida. Aprenderás a diseñar, probar e implementar transformaciones de datos utilizando herramientas estándar de la industria. Al trabajar en ejercicios prácticos escritos, construirás un proyecto de analítica fundamental desde cero, estableciendo una comprensión sólida del modelado de datos moderno. Lo que aprenderás: Comprender los principios fundamentales de la pila de datos moderna (modern data stack) y la ingeniería de analítica. Configurar y gestionar un entorno de almacén de datos en la nube utilizando Snowflake. Construir modelos modulares de transformación de datos utilizando dbt y SQL. Implementar pruebas de calidad de datos y documentación para asegurar pipelines confiables. Aplicar control de versiones moderno y prácticas fundamentales de CI/CD a tus flujos de trabajo de datos. Practicar la transformación de conjuntos de datos brutos en modelos limpios y listos para el negocio. El curso comienza con terminología esencial y los conceptos fundamentales de los almacenes en la nube y la transformación de datos. A partir de ahí, pasa a tutoriales escritos paso a paso donde estructurarás e implementarás un proyecto completo de ingeniería de analítica. Este curso está diseñado para principiantes y analistas de datos que buscan hacer la transición a la ingeniería de analítica. No se requiere experiencia previa con dbt o Snowflake. Comienza a leer hoy para desarrollar tu experiencia en la pila de datos moderna (modern data stack).