Fondamenti di Analytics Engineering: dbt e Snowflake

Lo stack dati moderno ha cambiato il modo in cui le organizzazioni gestiscono le informazioni, rendendo l'analytics engineering un'abilità molto richiesta. Se vuoi andare oltre l'analisi di base e iniziare a costruire pipeline di dati robuste, questo corso è il tuo punto di partenza. Imparerai a progettare, testare e distribuire trasformazioni di dati utilizzando strumenti standard del settore. Lavorando attraverso esercizi pratici scritti, costruirai un progetto di analisi fondamentale da zero, stabilendo una solida comprensione della modellazione dei dati moderna. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali dello stack dati moderno e dell'analytics engineering. * Configurare e gestire un ambiente di data warehouse cloud utilizzando Snowflake. * Costruire modelli di trasformazione dati modulari utilizzando dbt e SQL. * Implementare test di qualità dei dati e documentazione per garantire pipeline affidabili. * Applicare il controllo versione moderno e le pratiche fondamentali di CI/CD ai tuoi flussi di lavoro dei dati. * Esercitarsi a trasformare set di dati grezzi in modelli puliti e pronti per il business. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali dei data warehouse cloud e della trasformazione dei dati. Da lì, prosegue con tutorial scritti passo passo in cui strutturerai e distribuirai un progetto completo di analytics engineering. Questo corso è pensato per principianti e analisti di dati che desiderano passare all'analytics engineering. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con dbt o Snowflake. Inizia a leggere oggi stesso per costruire la tua esperienza nello stack dati moderno.