Volevo passare dall'analisi dati all'analytics engineering e questo percorso mi ha dato basi davvero solide su dbt e Snowflake. Mi è piaciuto molto come spiega la modellazione dei dati a livelli, dallo staging fino ai mart, seguendo le pratiche che si usano davvero nei team. La parte sui test e sulla documentazione dei modelli dbt è stata illuminante, perché di solito viene trascurata altrove. Sono riuscito a costruire la mia prima pipeline di trasformazione e a capire la logica dietro ogni passaggio. L'unico appunto è che avrei voluto qualche esempio in più sull'ottimizzazione delle performance in Snowflake, ma nel complesso lo consiglio.
Основы аналитической инженерии: dbt и Snowflake
Перейдите от анализа данных к аналитической инженерии, освоив трансформацию данных и современные практики моделирования с помощью dbt и Snowflake.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 5 мин практического материала
Отзывы (3)
Veri analistliğinden analitik mühendisliğine geçmek istiyordum ama dbt ile Snowflake'in nasıl bir araya geldiğini bir türlü oturtamamıştım. Bu eğitim tam o boşluğu doldurdu; ham veriyi Snowflake içinde katman katman modellemeyi ve dbt ile dönüşümleri sürdürülebilir biçimde yazmayı adım adım öğretti. Özellikle modelleri test etmek ve dokümante etmek gibi modern pratiklerin anlatımı çok değerliydi, çünkü gerçek bir ekipte işler tam da böyle yürüyor. Kendi projemde staging ve mart katmanlarını kurabildim ve mantığı artık gözüm kapalı uygulayabiliyorum. Yeni başlayan biri için bile takip etmesi çok kolaydı, gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.
Honestly the cleanest intro to analytics engineering I've found, dbt and Snowflake finally clicked together.
Студенты также прошли
Elasticsearch: индексирование, запрос и оптимизация данных
Основы инжиниринга данных в Snowflake
Основы инженерии данных: конвейеры, хранилища и рабочие процессы
Основы хранилищ данных: разработка современных решений для работы с данными.
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Пополни один раз — плати вдвое меньше
Пополни 1,800 L → получи 200 кредитов. Каждый класс — 225 L вместо 500 L. Кредиты не сгорают.
Без подписки. Кредиты подходят к любому курсу и не сгорают.