Mga Pundasyon ng Analytics Engineering: dbt at Snowflake

Binago ng modernong data stack kung paano pinangangasiwaan ng mga organisasyon ang impormasyon, na ginagawang isang lubos na hinahanap na kasanayan ang analytics engineering. Kung nais mong lumampas sa pangunahing pagsusuri at magsimulang bumuo ng matatag na mga data pipeline, ang kursong ito ang iyong panimulang punto. Matututunan mo kung paano magdisenyo, sumubok, at mag-deploy ng mga pagbabago sa datos gamit ang mga tool na pamantayan sa industriya. Sa pamamagitan ng pagtatrabaho sa mga praktikal na nakasulat na ehersisyo, bubuo ka ng isang pangunahing proyekto ng analytics mula sa simula, na nagtatatag ng isang matibay na pag-unawa sa modernong pagmomodelo ng datos. Ano ang matututunan mo: * Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng modernong data stack at analytics engineering. * I-configure at pamahalaan ang isang cloud data warehouse environment gamit ang Snowflake. * Bumuo ng modular na mga modelo ng pagbabago ng datos gamit ang dbt at SQL. * Magpatupad ng mga pagsusuri sa kalidad ng datos at dokumentasyon upang matiyak ang maaasahang mga pipeline. * Mag-apply ng modernong version control at mga pangunahing kasanayan sa CI/CD sa iyong mga workflow ng datos. * Magsanay sa pagbabago ng hilaw na mga dataset sa malinis, handa-sa-negosyo na mga modelo. Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminolohiya at ang mga pangunahing konsepto ng mga cloud warehouse at pagbabago ng datos. Mula doon, dumadaloy ito sa mga sunud-sunod na nakasulat na tutorial kung saan mo bubuuin at ide-deploy ang isang kumpletong proyekto ng analytics engineering. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula at mga data analyst na naghahanap upang lumipat sa analytics engineering. Walang kinakailangang naunang karanasan sa dbt o Snowflake. Magsimulang magbasa ngayon upang buuin ang iyong kadalubhasaan sa modernong data stack.