Fundamentos de Engenharia de Análise: dbt e Snowflake

A moderna pilha de dados mudou a forma como as organizações lidam com informações, tornando a engenharia de análise uma habilidade muito procurada. Se você deseja ir além da análise básica e começar a construir pipelines de dados robustos, este curso é o seu ponto de partida. Você aprenderá a projetar, testar e implantar transformações de dados usando ferramentas padrão da indústria. Ao trabalhar em exercícios práticos escritos, você construirá um projeto fundamental de análise do zero, estabelecendo uma compreensão sólida da modelagem de dados moderna. O que você aprenderá: * Entender os princípios centrais da moderna pilha de dados e da engenharia de análise. * Configurar e gerenciar um ambiente de data warehouse em nuvem usando Snowflake. * Construir modelos modulares de transformação de dados usando dbt e SQL. * Implementar testes de qualidade de dados e documentação para garantir pipelines confiáveis. * Aplicar controle de versão moderno e práticas fundamentais de CI/CD aos seus fluxos de trabalho de dados. * Praticar a transformação de conjuntos de dados brutos em modelos limpos e prontos para negócios. O curso começa com terminologia essencial e os conceitos fundamentais de data warehouses em nuvem e transformação de dados. A partir daí, ele flui para tutoriais escritos passo a passo, onde você estruturará e implantará um projeto completo de engenharia de análise. Este curso é projetado para iniciantes e analistas de dados que buscam fazer a transição para a engenharia de análise. Nenhuma experiência prévia com dbt ou Snowflake é necessária. Comece a ler hoje para construir sua expertise na moderna pilha de dados.