Основы аналитической инженерии: dbt и Snowflake — LearnFlat

Основы аналитической инженерии: dbt и Snowflake

Перейдите от анализа данных к аналитической инженерии, освоив трансформацию данных и современные практики моделирования с помощью dbt и Snowflake.

⏱ 1 ч 5 мин 📚 12 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Современный стек данных изменил то, как организации обрабатывают информацию, сделав аналитическую инженерию востребованным навыком. Если вы хотите выйти за рамки базового анализа и начать создавать надежные конвейеры данных, этот курс — ваше начало. Вы научитесь проектировать, тестировать и развертывать трансформации данных с использованием отраслевых инструментов. Выполняя практические письменные упражнения, вы создадите с нуля базовый аналитический проект, заложив прочное понимание современного моделирования данных. Что вы узнаете: * Поймете основные принципы современного стека данных и аналитической инженерии. * Настроите и будете управлять средой облачного хранилища данных с помощью Snowflake. * Создадите модульные модели трансформации данных с использованием dbt и SQL. * Внедрите тесты качества данных и документацию для обеспечения надежности конвейеров. * Примените современные практики контроля версий и основы CI/CD в ваших рабочих процессах обработки данных. * Попрактикуетесь в преобразовании необработанных наборов данных в чистые, готовые для бизнеса модели. Курс начинается с основной терминологии и фундаментальных концепций облачных хранилищ и трансформации данных. Оттуда он переходит к пошаговым письменным руководствам, в которых вы структурируете и развернете полный проект аналитической инженерии. Этот курс предназначен для начинающих и аналитиков данных, желающих перейти в аналитическую инженерию. Предварительный опыт работы с dbt или Snowflake не требуется. Начните читать сегодня, чтобы развить свой опыт в современном стеке данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 5 мин практического материала

Отзывы (3)

Emma Ferri IT
★ 4 · 2026-02-11T02:58:31+00:00

Volevo passare dall'analisi dati all'analytics engineering e questo percorso mi ha dato basi davvero solide su dbt e Snowflake. Mi è piaciuto molto come spiega la modellazione dei dati a livelli, dallo staging fino ai mart, seguendo le pratiche che si usano davvero nei team. La parte sui test e sulla documentazione dei modelli dbt è stata illuminante, perché di solito viene trascurata altrove. Sono riuscito a costruire la mia prima pipeline di trasformazione e a capire la logica dietro ogni passaggio. L'unico appunto è che avrei voluto qualche esempio in più sull'ottimizzazione delle performance in Snowflake, ma nel complesso lo consiglio.

Nurten Tekin TR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-01-18T04:47:13+00:00

Veri analistliğinden analitik mühendisliğine geçmek istiyordum ama dbt ile Snowflake'in nasıl bir araya geldiğini bir türlü oturtamamıştım. Bu eğitim tam o boşluğu doldurdu; ham veriyi Snowflake içinde katman katman modellemeyi ve dbt ile dönüşümleri sürdürülebilir biçimde yazmayı adım adım öğretti. Özellikle modelleri test etmek ve dokümante etmek gibi modern pratiklerin anlatımı çok değerliydi, çünkü gerçek bir ekipte işler tam da böyle yürüyor. Kendi projemde staging ve mart katmanlarını kurabildim ve mantığı artık gözüm kapalı uygulayabiliyorum. Yeni başlayan biri için bile takip etmesi çok kolaydı, gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.

Chandre Petersen ZA
★ 5 · 2025-04-14T12:00:33+00:00

Honestly the cleanest intro to analytics engineering I've found, dbt and Snowflake finally clicked together.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство