Fondamentaux de l'Ingénierie Analytique : dbt et Snowflake

La pile de données moderne a changé la façon dont les organisations gèrent l'information, faisant de l'ingénierie analytique une compétence très recherchée. Si vous souhaitez aller au-delà de l'analyse de base et commencer à construire des pipelines de données robustes, ce cours est votre point de départ. Vous apprendrez à concevoir, tester et déployer des transformations de données en utilisant des outils standard de l'industrie. En travaillant sur des exercices pratiques écrits, vous construirez un projet analytique fondamental à partir de zéro, établissant une solide compréhension de la modélisation de données moderne. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes fondamentaux de la pile de données moderne et de l'ingénierie analytique. * Configurer et gérer un environnement d'entrepôt de données cloud en utilisant Snowflake. * Construire des modèles de transformation de données modulaires en utilisant dbt et SQL. * Implémenter des tests de qualité des données et de la documentation pour garantir des pipelines fiables. * Appliquer le contrôle de version moderne et les pratiques CI/CD fondamentales à vos flux de travail de données. * S'exercer à transformer des ensembles de données brutes en modèles propres et prêts pour les affaires. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux des entrepôts cloud et de la transformation des données. À partir de là, il se poursuit par des tutoriels écrits étape par étape où vous structurerez et déployerez un projet complet d'ingénierie analytique. Ce cours est conçu pour les débutants et les analystes de données qui cherchent à faire la transition vers l'ingénierie analytique. Aucune expérience préalable avec dbt ou Snowflake n'est requise. Commencez à lire aujourd'hui pour développer votre expertise dans la pile de données moderne.