Predictive Analytics mit Python und Machine Learning — LearnFlat

Predictive Analytics mit Python und Machine Learning

Meistern Sie die Grundlagen der Datenanalyse und erstellen Sie Ihre ersten prädiktiven Modelle mit Python und scikit-learn.

⏱ 1 Std. 54 Min. 📚 6 Lektionen 🎧 Audioversion

Über diesen Kurs

Bereit, die Macht der Daten freizusetzen und Zukunftsvorhersagen zu treffen? Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in die Welt des Machine Learning mit Python, einer der beliebtesten Sprachen in der Data Science. Sie werden sich von grundlegenden Konzepten bis hin zur Erstellung echter prädiktiver Modelle bewegen. In diesem Kurs lernen Sie: die Kernkonzepte von Machine Learning und Predictive Analytics zu verstehen; Daten für die Analyse mithilfe der pandas-Bibliothek zu manipulieren und vorzubereiten; gängige Machine Learning-Modelle mit scikit-learn zu trainieren und zu testen; die Leistung Ihres Modells anhand wichtiger statistischer Metriken zu bewerten; und grundlegende Feature-Engineering-Techniken anzuwenden, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Prinzipien, bevor er Sie durch praktische Übungen führt, bei denen Sie ein vollständiges Predictive Analytics-Projekt aufbauen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger konzipiert. Es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Data Science erforderlich, um loszulegen. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt von Data Science und Machine Learning.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
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  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
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  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    1 Std. 54 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (2)

Nadia Perveen PK Verifizierter Lernender
★ 5 · 2026-03-20T04:20:22+00:00

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-09-23T21:50:28+00:00

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

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Häufige Fragen

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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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