Katalog · Veri Bilimi · Makine Öğrenmesi

Python ve Makine Öğrenimi ile Tahmine Dayalı Analitik

Name: Python ve Makine Öğrenimi ile Tahmine Dayalı Analitik
Price: 999 TRY
Availability: InStock

Veri analizi temellerinde ustalaşın ve Python ile scikit-learn kullanarak ilk tahmin modellerinizi oluşturun.

⏱ 1 sa 54 dk 📚 6 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Verinin gücünü açığa çıkarmaya ve gelecekteki tahminler yapmaya hazır mısınız? Bu kurs, veri biliminde en popüler dillerden biri olan Python'u kullanarak makine öğrenimi dünyasına pratik bir giriş sunmaktadır. Temel kavramlardan gerçek tahmin modelleri oluşturmaya doğru ilerleyeceksiniz. Bu kursta şunları öğreneceksiniz:
Makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitiğin temel kavramlarını anlamak;
pandas kütüphanesini kullanarak analizi için verileri işlemek ve hazırlamak;
scikit-learn ile yaygın makine öğrenimi modellerini eğitmek ve test etmek;
modelinizin performansını temel istatistiksel metrikler kullanarak değerlendirmek;
ve model doğruluğunu iyileştirmek için temel özellik mühendisliği tekniklerini uygulamak.
Kurs, sizi eksiksiz bir tahmine dayalı analitik projesi oluşturacağınız uygulamalı alıştırmalara yönlendirmeden önce temel prensiplerle başlar. Bu kurs, tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için programlama veya veri bilimi konusunda önceden deneyim gerekmez. Veri bilimi ve makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

📜 Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin
💬 Kişisel AI öğretmeni
Bir derste takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧 Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️ Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱 Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda
💸 14 gün iade
Sorgusuz
⚡ Kısa ve odaklı
1 sa 54 dk pratik içerik

Yorumlar (2)

Nadia Perveen PK Doğrulanmış öğrenci

★ 5 · 2026-03-20T04:20:22+00:00

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL Doğrulanmış öğrenci

★ 4 · 2025-09-23T21:50:28+00:00

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

💼 İşe hazırlayan

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için

Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim

Python ve Makine Öğrenimi ile Tahmine Dayalı Analitik

Bu kurs hakkında

Ne elde edeceksin

Yorumlar (2)

Yorum yaz

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Makine Öğrenmesi Temelleri: Karar Ağaçları, SVM'ler ve Sinir Ağları

Veri Bilimi ve Yapay Zeka Temelleri: Python ve Makine Öğrenmesini Öğrenin

scikit-learn ile Python'da Denetimli Makine Öğrenmesi

Python ile Gelişmiş Veri Analizi ve Öncelikli Modelleme

Sık sorulanlar