Analyse prédictive avec Python et Machine Learning — LearnFlat

Analyse prédictive avec Python et Machine Learning

Maîtrisez les fondamentaux de l'analyse de données et construisez vos premiers modèles prédictifs en utilisant Python et scikit-learn.

⏱ 1 h 54 min 📚 6 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Prêt à libérer la puissance des données et à réaliser des prédictions futures ? Ce cours propose une introduction pratique au monde du Machine Learning en utilisant Python, l'un des langages les plus populaires de la science des données. Vous passerez des concepts de base à la construction de réels modèles prédictifs. Dans ce cours, vous apprendrez à : Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning et de l'analyse prédictive ; Manipuler et préparer des données pour l'analyse à l'aide de la bibliothèque pandas ; Entraîner et tester des modèles de Machine Learning courants avec scikit-learn ; Évaluer les performances de votre modèle à l'aide de métriques statistiques clés ; et Appliquer des techniques de base de feature engineering pour améliorer la précision du modèle. Le cours commence par des principes fondamentaux avant de vous guider à travers des exercices pratiques où vous construirez un projet complet d'analyse prédictive. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en programmation ou en science des données n'est requise pour commencer. Commencez votre voyage dans la science des données et le Machine Learning dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    1 h 54 min de contenu pratique

Avis (2)

Nadia Perveen PK Apprenant vérifié
★ 5 · 2026-03-20T04:20:22+00:00

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-09-23T21:50:28+00:00

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

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Questions fréquentes

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Puis-je obtenir un remboursement ? +

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