التحليلات التنبؤية باستخدام Python وتعلم الآلة — LearnFlat

التحليلات التنبؤية باستخدام Python وتعلم الآلة

أتقن أساسيات تحليل البيانات وابنِ نماذجك التنبؤية الأولى باستخدام Python و scikit-learn.

⏱ 1 ساعة 54 دقيقة 📚 6 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة البيانات وإجراء تنبؤات مستقبلية؟ تقدم هذه الدورة مقدمة عملية لعالم تعلم الآلة باستخدام Python، وهي واحدة من أكثر اللغات شيوعًا في علم البيانات. ستنتقل من المفاهيم الأساسية إلى بناء نماذج تنبؤية حقيقية. في هذه الدورة، ستتعلم: * فهم المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية؛ * معالجة البيانات وإعدادها للتحليل باستخدام مكتبة pandas؛ * تدريب واختبار نماذج تعلم الآلة الشائعة باستخدام scikit-learn؛ * تقييم أداء نموذجك باستخدام المقاييس الإحصائية الرئيسية؛ * تطبيق تقنيات هندسة الميزات الأساسية لتحسين دقة النموذج. تبدأ الدورة بالمبادئ التأسيسية قبل أن ترشدك خلال تمارين عملية ستبني فيها مشروعًا كاملاً للتحليلات التنبؤية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو علم البيانات للبدء. ابدأ رحلتك في علم البيانات وتعلم الآلة اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في درس؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (2)

Nadia Perveen PK متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2026-03-20T04:20:22+00:00

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-09-23T21:50:28+00:00

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع