I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.
Analitik Ramalan dengan Python dan Pembelajaran Mesin
Kuasai asas analisis data dan bina model ramalan pertama anda menggunakan Python dan scikit-learn.
Tentang kursus ini
Bersedia untuk membuka kunci kuasa data dan membuat ramalan masa hadapan? Kursus ini menyediakan pengenalan praktikal kepada dunia pembelajaran mesin menggunakan Python, salah satu bahasa paling popular dalam sains data. Anda akan beralih daripada konsep asas kepada membina model ramalan sebenar. Dalam kursus ini, anda akan belajar untuk:
* Memahami konsep teras pembelajaran mesin dan analitik ramalan;
* Memanipulasi dan menyediakan data untuk analisis menggunakan pustaka pandas;
* Melatih dan menguji model pembelajaran mesin biasa dengan scikit-learn;
* Menilai prestasi model anda menggunakan metrik statistik utama; dan
* Mengaplikasikan teknik kejuruteraan ciri asas untuk meningkatkan ketepatan model.
Kursus ini bermula dengan prinsip asas sebelum membimbing anda melalui latihan praktikal di mana anda akan membina projek analitik ramalan yang lengkap. Kursus ini direka untuk pemula mutlak. Tiada pengalaman terdahulu dalam pengaturcaraan atau sains data diperlukan untuk memulakan. Mulakan perjalanan anda ke dalam sains data dan pembelajaran mesin hari ini.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
1 jam 54 min kandungan praktikal
Ulasan (2)
Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Bersedia untuk bekerja
Asas Pembelajaran Mesin: Pokok Keputusan, SVM, dan Rangkaian Saraf Tiruan
Sijil
Amali
RM 110
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
Asas Sains Data dan AI: Belajar Python dan Pembelajaran Mesin
Sijil
Amali
RM 110
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
Pembelajaran Mesin Dibimbing dalam Python dengan scikit-learn
Sijil
Amali
RM 110
→
โก Terbaik untuk permulaan
Analisis Data Lanjutan dan Pemmodelan Ramalan dengan Python
Sijil
Amali
RM 110
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan
×2
Tambah sekali, bayar separuh
Tambah RM 440 โ dapatkan 200 kredit. Setiap kelas berharga RM 55.00 bukan RM 110. Kredit tidak pernah tamat tempoh.
RM 440
200 kredit
RM 55.00 / kelas
Nilai terbaik
RM 1,100
550 kredit
RM 50.00 / kelas
RM 2,200
1200 kredit
RM 45.83 / kelas
Tiada langganan. Kredit sah untuk mana-mana kelas dan tidak luput.