I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.
이 과정 소개
데이터의 잠재력을 활용하고 미래를 예측할 준비가 되셨습니까? 이 과정은 데이터 과학에서 가장 인기 있는 언어 중 하나인 Python을 사용하여 머신러닝 세계에 대한 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 기본 개념부터 실제 예측 모델 구축까지 진행하게 됩니다.
이 과정에서 다음 사항을 배우게 됩니다:
* 머신러닝 및 예측 분석의 핵심 개념 이해하기
* pandas 라이브러리를 사용하여 분석을 위한 데이터 조작 및 준비
* scikit-learn을 사용하여 일반적인 머신러닝 모델 훈련 및 테스트
* 주요 통계 지표를 사용하여 모델 성능 평가
* 모델 정확도 향상을 위한 기본 특성 공학(feature engineering) 기술 적용
이 과정은 완전한 초보자를 위해 설계되었습니다. 시작하는 데 프로그래밍이나 데이터 과학에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 오늘 데이터 과학 및 머신러닝 여정을 시작하세요.
받게 되는 것
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📜
수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
💬
개인 AI 튜터
수업에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요. -
🎧
오디오 버전 포함
화면 없이 어디서나 학습 -
♾️
평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
📱
휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
💸
14일 환불
이유 묻지 않음 -
⚡
짧고 핵심적
1시간 54분의 실용 학습
리뷰 (2)
Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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