Предиктивная аналитика с Python и Machine Learning — LearnFlat

Предиктивная аналитика с Python и Machine Learning

Освойте основы анализа данных и создайте свои первые предиктивные модели, используя Python и scikit-learn.

⏱ 1 ч 54 мин 📚 6 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Готовы раскрыть потенциал данных и делать прогнозы на будущее? Этот курс предлагает практическое введение в мир machine learning с использованием Python, одного из самых популярных языков в data science. Вы перейдете от базовых концепций к созданию реальных предиктивных моделей. В этом курсе вы научитесь: Понимать основные концепции machine learning и предиктивной аналитики; Манипулировать и подготавливать данные для анализа с помощью библиотеки pandas; Обучать и тестировать распространенные модели machine learning с помощью scikit-learn; Оценивать производительность вашей модели, используя ключевые статистические метрики; и Применять базовые методы feature engineering для повышения точности модели. Курс начинается с основополагающих принципов, а затем проведет вас через практические упражнения, в ходе которых вы создадите полноценный проект предиктивной аналитики. Этот курс предназначен для абсолютных новичков. Для начала работы не требуется предварительного опыта в программировании или data science. Начните свое путешествие в data science и machine learning уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 54 мин практического материала

Отзывы (2)

Nadia Perveen PK Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-03-20T04:20:22+00:00

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-09-23T21:50:28+00:00

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство