Python এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স — LearnFlat

Python এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স

ডেটা বিশ্লেষণের মূল বিষয়গুলি আয়ত্ত করুন এবং Python ও scikit-learn ব্যবহার করে আপনার প্রথম প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি করুন।

⏱ 1 ঘ 54 মিন 📚 6 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটার শক্তি উন্মোচন করতে এবং ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে প্রস্তুত? এই কোর্সটি Python ব্যবহার করে মেশিন লার্নিংয়ের জগতে একটি ব্যবহারিক পরিচিতি প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানের অন্যতম জনপ্রিয় ভাষা। আপনি মৌলিক ধারণা থেকে শুরু করে বাস্তব প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি পর্যন্ত অগ্রসর হবেন। এই কোর্সে আপনি শিখবেন: * মেশিন লার্নিং এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের মূল ধারণাগুলি বোঝা; * pandas লাইব্রেরি ব্যবহার করে বিশ্লেষণের জন্য ডেটা ম্যানিপুলেট এবং প্রস্তুত করা; * scikit-learn ব্যবহার করে সাধারণ মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করা; * মূল পরিসংখ্যানগত মেট্রিক ব্যবহার করে আপনার মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা; * এবং মডেলের নির্ভুলতা উন্নত করতে বেসিক ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করা। কোর্সটি ভিত্তিগত নীতিগুলি দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে আপনাকে হ্যান্ডস-অন অনুশীলনের মাধ্যমে গাইড করে যেখানে আপনি একটি সম্পূর্ণ প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স প্রকল্প তৈরি করবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শুরু করার জন্য প্রোগ্রামিং বা ডেটা সায়েন্সে পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (2)

Nadia Perveen PK যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2026-03-20T04:20:22+00:00

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-09-23T21:50:28+00:00

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন