Databricks i lokalne LLM: inżynieria danych do wdrożenia

Wykorzystaj potencjał swoich danych dzięki Databricks i naucz się wdrażać duże modele językowe bezpośrednio w swojej lokalnej infrastrukturze. Ten kurs zapewnia podstawowe zrozumienie korzystania z Databricks do przygotowywania i analizy danych, a następnie prowadzi przez proces konfigurowania i uruchamiania lokalnych modeli językowych (LLM) dla wszechstronnych aplikacji do analizy informacji. Czego się nauczysz: * Naucz się poruszać w środowisku Databricks i wykorzystywać jego podstawowe funkcje * Zrozum zasady inżynierii danych i analityki w Databricks * Wdrażaj lokalne modele językowe o dużej skali, takie jak Mixtral, przy użyciu struktur takich jak Hugging Face Candle * Wdrażaj lokalne LLM skutecznie za pomocą narzędzi, w tym Mozilla llamafile * Ćwicz podstawowe techniki inżynierii szybkiej do interakcji z lokalnymi LLM * Zastosuj najlepsze praktyki zarządzania i oceny lokalnie wdrożonych modeli Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw Databricks, obejmujących pobieranie, transformację i analizę danych.Następnie przechodzi do praktycznych aspektów wyboru, wdrażania i interakcji z lokalnymi modelami języka dużego, a kulminacją są praktyczne scenariusze aplikacji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie nauki o danych, inżynierii danych lub każdego, kto chce połączyć solidne platformy danych z lokalnymi możliwościami AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Databricks lub LLM, tylko podstawowe zrozumienie koncepcji programowania.