Databricks & LLM cục bộ: Từ Kỹ thuật Dữ liệu đến Triển khai

Giải phóng sức mạnh dữ liệu của bạn với Databricks và học cách triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn trực tiếp trên cơ sở hạ tầng cục bộ của bạn. Khóa học này cung cấp sự hiểu biết nền tảng về việc sử dụng Databricks để chuẩn bị và phân tích dữ liệu, sau đó hướng dẫn bạn quy trình thiết lập và chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ cho các ứng dụng khoa học dữ liệu linh hoạt. Bạn sẽ học được: * Học cách điều hướng môi trường Databricks và sử dụng các chức năng cốt lõi của nó * Hiểu các nguyên tắc kỹ thuật dữ liệu và phân tích trong Databricks * Triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn cục bộ như Mixtral bằng cách sử dụng các framework như Hugging Face Candle * Triển khai LLM cục bộ hiệu quả với các công cụ bao gồm Mozilla llamafile * Thực hành các kỹ thuật kỹ thuật prompt nền tảng để tương tác với LLM cục bộ * Áp dụng các phương pháp hay nhất để quản lý và đánh giá các mô hình được triển khai cục bộ Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu về các kiến thức cơ bản về Databricks, bao gồm thu nạp, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Sau đó, nó chuyển sang các khía cạnh thực tế của việc lựa chọn, triển khai và tương tác với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn cục bộ, kết thúc bằng các kịch bản ứng dụng thực hành. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu hoặc bất kỳ ai muốn kết hợp các nền tảng dữ liệu mạnh mẽ với khả năng AI tại chỗ. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Databricks hoặc LLM, chỉ cần hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong các quy trình dữ liệu và AI hiện đại ngay hôm nay.