Databricks & Local LLMs: van data-engineering tot implementatie

Ontketen de kracht van uw data met Databricks en leer hoe u Large Language Models rechtstreeks op uw lokale infrastructuur kunt implementeren. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van het gebruik van Databricks voor gegevensvoorbereiding en -analyse en begeleidt u vervolgens door het proces van het opzetten en uitvoeren van lokale Large Language Models (LLM's) voor veelzijdige datawetenschappelijke toepassingen. Wat je leert: * Leer navigeren in de Databricks-omgeving en gebruik maken van de kernfunctionaliteiten * Begrijp de principes van data engineering en analytics binnen Databricks * Implementeer lokale Large Language Models zoals Mixtral met behulp van frameworks zoals Hugging Face Candle * Implementeer lokale LLM's effectief met tools zoals Mozilla llamafile * Oefen fundamentele snelle engineeringtechnieken voor interactie met lokale LLM's * Best practices toepassen voor het beheren en evalueren van lokaal geïmplementeerde modellen De cursus begint met een introductie tot de basisprincipes van Databricks, met inbegrip van gegevensinname, transformatie en analyse.Vervolgens gaat het over op de praktische aspecten van het selecteren, implementeren en communiceren met lokale Large Language Models, wat uitmondt in hands-on applicatiescenario's. Deze cursus is bedoeld voor beginners in data science, data engineering of iedereen die robuuste dataplatforms wil combineren met on-premise AI-mogelijkheden.Geen eerdere ervaring met Databricks of LLM's is vereist, alleen een basiskennis van programmeerconcepten.Start vandaag nog met het opbouwen van uw expertise in moderne data- en AI-workflows.