Databricks و LLMs المحلية: من هندسة البيانات إلى النشر

أطلق العنان لقوة بياناتك باستخدام Databricks وتعلم كيفية نشر نماذج اللغة الكبيرة مباشرة على البنية التحتية المحلية الخاصة بك. توفر هذه الدورة فهماً أساسياً لاستخدام Databricks لإعداد البيانات وتحليلها، ثم ترشدك خلال عملية إعداد وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة المحلية (LLMs) لتطبيقات علوم البيانات المتنوعة. ما ستتعلمه: * تعلم التنقل في بيئة Databricks والاستفادة من وظائفها الأساسية * فهم مبادئ هندسة البيانات والتحليلات داخل Databricks * نشر نماذج اللغة الكبيرة المحلية مثل Mixtral باستخدام أطر عمل مثل Hugging Face Candle * تطبيق LLMs المحلية بفعالية باستخدام أدوات تشمل Mozilla llamafile * ممارسة تقنيات هندسة الأوامر الأساسية للتفاعل مع LLMs المحلية * تطبيق أفضل الممارسات لإدارة وتقييم النماذج المنشورة محلياً تبدأ الدورة بمقدمة عن أساسيات Databricks، وتغطي استيعاب البيانات وتحويلها وتحليلها. ثم تنتقل إلى الجوانب العملية لاختيار ونشر والتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة المحلية، وتتوج بسيناريوهات تطبيق عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في علوم البيانات أو هندسة البيانات أو أي شخص يتطلع إلى الجمع بين منصات البيانات القوية وقدرات الذكاء الاصطناعي المحلية. لا تتطلب خبرة سابقة في Databricks أو LLMs، فقط فهم أساسي لمفاهيم البرمجة. ابدأ في بناء خبرتك في سير عمل البيانات والذكاء الاصطناعي الحديثة اليوم.