Databricks y LLMs Locales: Ingeniería de Datos hasta el Despliegue

Desata el poder de tus datos con Databricks y aprende a desplegar Modelos de Lenguaje Grandes directamente en tu infraestructura local. Este curso proporciona una comprensión fundamental del uso de Databricks para la preparación y el análisis de datos, y luego te guía a través del proceso de configuración y ejecución de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales para aplicaciones versátiles de ciencia de datos. Lo que aprenderás: * Aprende a navegar por el entorno Databricks y a utilizar sus funcionalidades principales * Comprende los principios de ingeniería y análisis de datos dentro de Databricks * Despliega Modelos de Lenguaje Grandes locales como Mixtral utilizando frameworks como Hugging Face Candle * Implementa LLMs locales de manera efectiva con herramientas como Mozilla llamafile * Practica técnicas fundamentales de ingeniería de prompts para interactuar con LLMs locales * Aplica las mejores prácticas para gestionar y evaluar modelos desplegados localmente El curso comienza con una introducción a los fundamentos de Databricks, cubriendo la ingesta, transformación y análisis de datos. Luego, transita hacia los aspectos prácticos de la selección, despliegue e interacción con Modelos de Lenguaje Grandes locales, culminando en escenarios de aplicación prácticos. Este curso está diseñado para principiantes en ciencia de datos, ingeniería de datos, o cualquier persona que busque combinar plataformas de datos robustas con capacidades de IA on-premise. No se requiere experiencia previa con Databricks o LLMs, solo una comprensión básica de los conceptos de programación. Comienza a construir tu experiencia en flujos de trabajo modernos de datos e IA hoy mismo.